[原创]临床科研与电子病历

danelchen

我们知道临床科研需要大量的临床病例资料作为分析依据。而作为临床科研引用的数据不外乎以下几种来源：
1、临床资料；
2、科研试验资料；
临床资料的来源不能对科研机构而言是本院病人还是外院病人的临床资料，这些来源于临床本人的病例资料成为了临床科研医师的很大一部分的负担，这样一来，临床科研与电子病历向结合的需求越来越迫切。
对于每个不同的科研项目所要利用到的临床资料各有不同，对临床资料的过滤技术也就变得越来越迫切。这也就为每个专科所特有的过滤器变为可能。
但是目前作为最广泛使用的HIS系统并没有为科研所考虑，还仅仅停留在病历的电子保存形式上，科研工作者还是需要进行进一步的数据转抄，重复劳动并没有被避免。
现在应该是我们有所考虑的时候了！！！
我的这些观点希望能够起到一个抛砖引玉的作用，希望大家多多发表自己的看法。

ironstone

该如何考虑呢?呵呵

shihxing

  其实南方的好多医院已经不是“病历的电子保存”了，只不过现在搞这个投入太高了，据我所知一个三甲医院搞一个HIS起码要300万人民币。而且各医院的HIS自成体系，进一步提高了成本。关键是国家要确立一个可操作标准。或者由一家比较有实例的公司垄断一个实质标准。
  中国老百姓这么穷，唉，高科技还是让位于国情吧。
  除非政府行为或垄断企业，集中大量的资本和技术，统一开发，否则......

ironstone

最主要的问题还是医疗记录文书的数据要求和科研之间的数据要求差别太大，为什么这么说，我会发帖专门论述一下。

sbf2000

对临床文档构架（CDA：CLINIC DOUCMENT ARCHITECTURE）的研究和实现是解决上述问题的正确途经。
同时要研究的还有临床文档的管理、存贮、转换等规范。
我有以下想法：
1.用文本型数据保存临床文档。
2.临床文档要符合XML规范。
3.临床文档的文本数据转换为关系数据后成为科研数据，便于管理和统计。
4.研制一个支持CDA的类似于XMLSPY的图文结合的临床文档专用编辑器。
5.编辑器必须要考虑更为方便的文档编辑方式，支持多用户协作编辑。如：可使用命令编辑方式，即输入一条指令就可以自动生成相应的文档。另外，多种方式实现文档编辑也是必须的。这样的编辑器要比Wps或MS Office要更专业、更复杂、更完善。这样才能适应临床的要求。同时它还要能在PC、PDA、掌上电脑、手机等各种无线设备上使用。
6.一个科研数据提取和加工软件也是必须的，它汇集临床科研数据的采集、加工、分析等功能。
7.……
欢迎有兴趣的朋友补充。

danelchen

[这个贴子最后由danelchen在 2002/09/09 07:48am 编辑]

电子病历的要求与临床科研的病例资料的要求，其主要要求的方面和侧重点就有很多不同，比如电子病历主要针对某个病人的病历进行记录，它要求涵盖随病人得就诊与住院产生的各种各样的信息的记录的总和。它侧重于对某个病人的某个过程产生的所有病人的所有信息的记录，是载体。而对科研（不仅仅是科研，包括HIS所应包含的各种系统）而言，就是对该载体的某部分信息的某个群体的集合进行研究。所以说，电子病历是单个个例的最大集合，它的结构、内容直接影响到各个HIS相关系统对它的利用程度。但是，事情总是有这样那样的矛盾，我们不能要求一步登天，在第一时间就要求建立时间上最完整的电子病历的结构和内容，这是要逐步发展的。这个时候我们就要考虑一定的，可靠可用的发展电子病历的顺序和方向（这里不是指绝对的顺序和方向，而是指为达到一定的目的确立的）。

starsshow

为什么不换一个角度去考虑问题呢？
假设所谓的电子病历就是同书写病历完全一样的文本，我想基于后台数据结构，采用后处理方式是可以解决科研需求的。
呵呵，随便一说，见笑！

Greatwei

那么，搞这一行最主要的是医学方面的知识，还是计算机方面的呢？或者说，二者之间哪个更重要呢？（还望赐教）

starsshow

那要看你的这个“搞”字是怎么定义的了，我理解是要做出点成果。
那么我人为二者都要通，又必须精其一。
这其中的精，会决定你发挥作用的领域。

sbf2000

搞这一行，要精的东西太多了，一个人是不可能全面的。要出成果，首先要有一个很广的知识面，然后专一个方面。要做的很多，有些是很基础的，很迫切的，也较易出成果。
医学是很广的一门学科，一个一生从事医学研究的人，也只能成为某一专科的专家，不可能是一个全科医学专家。因此，医学方面，有一个面上了解就够了，但不能一点也不懂医。另外，计算机是发展很快的科学，要花很多时间和精力去学习和深入。
其实，懂医和计算机还不够，当你深入研究后，会发现你还需要很多很多的其它相关知识。

danelchen

二十二年后来回顾一下这个帖子，现在基于医疗大数据的临床科研已经方兴未艾，大量的成果已经产出，主题所想的问题都已经在这20年间逐一解决。

2008年开始推广电子病历；2015年开始推广数据中心集成平台；2018年开展互联互通、电子病历应用水平分级评价、2022年三个智慧的推进；

大数据分析技术、NLP技术、神经网络技术、机器学习技术的引领。

所以很期待看到下一个20年！