随着中国新医改的推进，医疗卫生行业正受到前所未有的重视，医疗信息化建设逐渐成为IT市场的热点之一。实现以人为本的医疗服务体系，是新医改方案明确提出的目标。发展区域医疗，实现区域卫生信息化，建立电子健康档案，整合医疗卫生信息资源，是实现目标的关键工作。
区域医疗信息化面临的问题和挑战
当前医疗行业信息化取得了很大的进展，实现了计算机和网络技术在医疗卫生系统的广泛使用，很多医疗机构（医院、社区卫生服务中心、疾控中心等）构建了基本的业务信息系统，例如 HIS、EMR、LIS、PACS等。
但由于卫生信息系统的业务内容繁多，标准和规范也纷繁复杂，各信息系统采用的开发技术差别较大，同时涉及到不同的运行机构、监管部门等，造成了系统之间的相互独立和信息孤岛，特别是区域医疗卫生信息网络（Regional Healthcare Information Network，RHIN）内实现跨医疗机构的临床与医疗健康信息的共享和交换非常困难，这迫切需要构建统一完整的居民健康档案以及跨医疗机构的信息共享机制，协同不同医疗机构的业务信息系统，避免病人在不同医院间的不必要的重复性检查，实现居民电子病历和健康档案信息在区域医疗中的共享和交换，预防和监控重大疾病，为相关部门提供全面准确的决策支持，从而达到降低医疗成本、减少医疗事故、提高公共卫生服务、使病人享受到更好的医疗服务的目的。
区域医疗:面向服务的架构(SOA)
平台构架是基于SOA开放式的结构，基于服务的功能组件化，采用统一的协议、松散耦合的接口定义、标准化的数据转换、统一的安全保障、标准化的流程自动管理,按照HL7、DICOM和IHE等标准与规范构建医院Web Service开发中间件,交互两边某一方的改动并不会影响到另一方,实现信息的“互认”与“互操作”。以服务架构包装现有系统及功能，无缝集成复杂的区域医疗卫生信息应用系统，不需要对现有系统进行干预，很好的保护了医院的原有投资,能高效、快速地实现区域内的医疗机构信息共享,同时降低了异源异构的医疗卫生信息共享对数据标准化的依赖程度，使其在数据标准相对缺乏时也成为可能，提供更大的灵活性，减少信息集成开支。
区域医疗:分布集中模型
海量医疗数据与影像信息实行分布集中式数据管理模型(Federated Model)。分布集中构架不需要创建庞大的中心数据库，避免复杂的、多个系统之间数据同步问题，可以使参与医院各自控制数据的分享程度与内容，解决了数据的所有权与安全问题，节省了大量的成本与时间，同时相对于高度集中的数据库而言，维护十分方便。按照HL7、IHE等标准与规范建立中央集中的病人主索引（EMPI)与医疗档案存储中心数据索引（XDS RLS - Record Locator Services），以保证患者数据的完全和快速认证与提取。在分布集中式的基础上，可以加入数据接口生成专业数据库和临床数据库（CDR），例如传染病中心数据库或慢性病管理中心数据库，能很好地满足管理、监督、预防、决策分析等方面的需要。
区域医疗:流程自动化管理
流程自动化管理在集成视图间进行实时同步，它实现了一种标准的HL7协议，称之为CCOW。通过这种机制，当用户在一个视图中查看患者信息时，其他的视图会自动同步，为用户显示当前患者的相关信息，避免用户频繁切换视图，反复输入查询条件，以查找同一病人基于不同应用的数据或信息，最大限度地简化了用户操作，提高了操作效率，降低了出错的可能性。
区域医疗:个人健康档案
个人健康档案建立在区域医疗信息平台基础上，提供个人健康记录归档存储，协助个体管理健康，并以档案为媒介，沟通个体与健康保健服务提供者及其他利益相关者，实现健康状况的改善的信息系统。它不是单纯的信息展示，更多的是协助处理服务相关事务。系统可以将出院记录导入到个人健康档案中，并支持与家庭健康检测设备如血糖仪链接采集数据。个人健康档案中的协作功能可以帮助病人与医院及医务工作人员作更好的交流。这样可以提高对慢性病的管理，以及出院跟踪随访。另外，也可以提高病人对门诊治疗以及手术的满意程度
一个国家的医疗卫生包括该国家内所有保障和提高国家人民的健康、治疗疾病和受伤的人员、组织、系统、规则和过程。而区域医疗就是以区域为重点对象来进行工作的。
区域医疗有五个最主要的目的：对所有人开放，质量，效应，经济性，病人和工作人员的满意。
医疗卫生的价格上升在世界各地都成为一个经济重点问题，而医疗卫生的质量则很难比较，因此也很少受人注意。比如居民中病人的比例高并不一定就说明当地的医疗卫生质量差。相反的，一个糖尿病患者在一个医疗卫生差的地区很快就会死亡，尤尔从病人统计中消失。而在一个医疗卫生好的国家他可以相当长地正常生活，区域医疗的诞生恰当的解决了这样的问题。
来源：一丹软件 |
发表于 2011-5-23 11:12:11