知识整合已成为当前信息学的重大课题

老包

目前,知识整合已成为当前信息学的重大课题:

如葡萄牙专家Helena Sofia Pinto and Jo˜ao P. Martins在其论文"Ontology Integration: How to perform the Process（本体整合：如何实施其过程）"中指出,

"本体的宗旨是以一般方式获得静态的领域知识和在对该领域的理解的基础上提供公认的可以为应用程序和团体共享的知识.因此可以定义本体为一个概念系统共享的规定.本体的复用性现在成为本体领域一个重要研究课题.本体的复用性有两个不同的过程：（1）合并；（2）整合。"

本体(ontology)为人工智能领域知识表达体的重要发展方向,它们的整合已成为人们极为关注的问题.

我也正在密切注视这方面的发展.

老包

如果说十多年前科学家还主要从哲学、数学角度较为理论性地大谈整体性，系统论，而包含飞当年提出具体“医学知识大规模整合”研究多少带有天真的纯学术追求的话，那么不过弹指十多年的今天，web的整合（语义web）,数据库整合，形形色色的知识本体整合，形象数据（可视人体）-字符关系化知识本体（解剖学，生理学，病理学，药物动力学等）的整合，分子-细胞-系统-机体生物学整合（生物学垂直整合）等已成为生物医学信息学具体研究新趋势，新潮流，它召唤着优秀的科学家参与，离产业化似乎也为期不远了。

xuyunxi

包老师您好，您能详细的介绍一些关于生物医学信息尤其是ontology在医卫行业中如何进行产业化，谢谢！

老包

本体或本体学（ontology）为出自哲学的一个概念，为研究“存在”的学问。所以是非常抽象的概念。用它称呼一种知识表达体，使很多人迷惑不解。所以不是一个优秀的提法，引起很多争论。人工智能领域鉴于“基于规则”等知识系统的种种限制，借鉴硬件标准组件的经验，所以也开始注重知识概念的“硬度”和重复应用性质。我的看法这是一个比较实在，不象当初那样好大喜功的一个非常了不起的战略。框架技术，对象技术等新手段也有力地促成了这一战略的实施。知识领域中所谓本体是关于一个应用领域中的基本概念和关系的模型，所以是有关一个领域中相对公认的，标准的，一般的，静态的的概念和关系的模型。又因为“领域”本身有不同的抽象层次，如地铁的机械领域与地铁的调度领域层次是不同的，所以形形色色的本体将可整合成层次性本体树。所以本体的整合研究很活跃。但对“领域”和“整合”等重大认知概念的认识目前尚较为肤浅，所以一些基本理论的研究有待开展。我们的BMKI将会起在这方面独特的作用。

  其实医学信息学除了传统的CIS,HIS,PACS,CPR等产业以外，更有活力的新兴产业正呼之欲出。特别是一些生物信息学或分子生物学的知识本体的处理和运算直接与临床运算有关，势必成为产业界一个生长点。可惜我本人的兴趣和年龄都不适合搞产业，但产业界的年轻有为的知识型“少帅”们就另当别论，很可以在此领域大显身手一翻。


  这领域我正在深入探讨，我会不断地与大家交流。