建议‘论坛’引导关注语义和语用研究

sbf2000

信息有三大属性：语法属性，语义属性，语用属性。不知这种分法是如何定义的。有没有更多的资料可以参考一下？

老包

我们知道，信息有3大属性：语法属性，语义属性，语用属性。作为一个新兴学科，医学信息学当前的热点在语法属性，如形形色色的协议及其实现的技术，‘论坛’的讨论热点理所当然也在语法属性范围。  

  医学信息学关于语法属性的研究的重点是如何把信息以最佳的方式呈现在医生面前，但较少涉及作为医学主体的医生们的认知和思维，这是医生对医学信息学普遍比较淡漠的根本原因。

  应该说，对于医学信息的语义属性，语用属性的追求一刻也没有停止过，研究群体也不小，并非常注重国际大联合。虽然难度很大，但在不断发展。建议‘论坛’以某种方式辟出专栏，引导和鼓励更多的学者进入医学信息语义和语用研究，并讨论我们中国学者的切入点。

xuyunxi

语法大家逐渐在熟悉，语义关于临床诊断也必然要接触，无法回避，但语用的要求可能就要很高了。

老包

信息的语法特征或方面（syntactic aspect），语义特征或方面（semantic aspect），语用特征或方面（pragmatic aspect）源自语言学，van Bemmel的“医学信息学”第24-25页有描述，但并未提供严格的定义。举例说：“西西”是一个女士的称谓，是一种信息形式，属语法特征；“西西是个编辑”这是语义特征；“西西善于组稿，工作一丝不苟，对稿件的任何改动必定与原作者商量，……”属于语用方面。后者涉及复杂的具体环境和情况。可以想象，一种药物也会有这三种层次的情况。

任何信息最后都会遇到语用问题，也是我们研究信息的最终目的。

sbf2000

记得HL7 V3 RIM中，使用一种实体（ENTITY）-角色（ROLE）-动作（ACTION）模式，再联想到这个语法特征-语义特征-语用特征，好象非常相像，是否可以这样认为：

1.信息的语法特征是用来记录事物的实体性、存在性的。

2.信息的语义特征是用来表示事特的角色或形式的。

3.信息的语用特征则是对事物动作的描述和记载。

sbf2000

如果以上的假定成立。那么这里包教授倡导我们关注信息的语义和语用研究是否可以理解为：

1.现在人类所认识的信息实体已基本固定，短期内不会有太多的变化，而且已有很多如各种词典、专业语汇库（如ICD-10）之类的东西来表示和记录这些实体了。因此，我们不用花太多的精力去研究这些了，要做的可能只是标准化和统一化的工作了。

2.语义和语用是人类还没有完全掌握的信息属性，一种信息实体可能还有多种尚不为人知的语义和语用，对这些方面的研究，会有更大的现实意义，或许会在某种程度上促进人类社会的文明程度。

3.当今信息社会，知识经济时代，人类拥有电脑和电子网络作为人脑和神经的辅助工具，为进一步快速研究信息的语义和语用属性提供了条件。因此，一个巨大的新信息领域可能即将为人们所知，那就是——知识整合

tianma

HL7 V3 RIM属于实际的技术实现；实体（ENTITY）-角色（ROLE）-动作（ACTION）是技术人员对实际事务的描述处理的方式。
  信息的语法特征或方面（syntactic aspect），语义特征或方面（semantic aspect），语用特征或方面（pragmatic aspect）则是学者们进行理论研究的目标。

它们之间很难一一对应。至于HL7 V3 RIM，大概应该属于“语法属性”范围。

sbf2000

那么从这个角度来讲，电子病历的内容就是：

1.标识各种相关实体，如患者、医生、医院、设备、药品、疾病等资源。

2.确定各实体的角色，如患者是谁？医生是谁、什么疾病、什么药品等等。

3.生成相应的动作，也就是所有的一切诊疗护理及有关活动。

简而言之就是：标识语法、确定语义、生成语用。

sbf2000

再进一步看以“标识语法、确定语义、生成语用”为内容的电子病历，我们发现与以前大家想象中的电子病历有很大的区别：

1.一般认为电子病历是纸张病历的进化，主要是记录诊疗护理中的各种信息，其实这只是电子病历最小的起码功能之一。

2.电子病历的第二大功能是确定语义，也就是在已知实体的前提下，要自动或半自动地感知此实体所扮的角色。这里就需要用到人工智能、知识提取、信息检索等先进的信息技术了。

3.生成语用，这是电子病历的目的所在，也最能体现电子病的实用性和先进性，可以通过多媒体手段，如打印文档报告；电脑语音、视频；或是电子机器人等方法来完成或辅助完成诊疗护理活动，达到治病救人，维护人类健康的目的。

老包

很高兴大家一起讨论关于信息的语法，语义，语用问题。这三个概念来自语言学，但其意义已被引申和推广。在电子病历中探讨这三个问题一定是非常有趣的。
  我长期思考过这个问题，觉得语法与语义是比较容易区分的。信息语法实际上是信息表达形式（符号集合），例如规则表达（if… then…）或明斯基的框架表示法等知识表达原则，也包括HL-7或DICOM或任何其他协议中的各种具体规定的“消息”的格式。这实际上只给了一连串的符号而已，并没有告诉我们任何它们代表的物理世界（如一个病人身体）发生的事情。就象想一个非医生人员看到一张胸片或计算机在症状字段读到“咳嗽”这一字符串一样。
  但一个医生看到胸片上有“浸润性阴影”会非常警惕，因为他知道“浸润性阴影”的语义是“恶性病变”，看到“咳嗽”字样会立刻联想到它的语义为“肺部疾病的症状”。
  我不记得是否有人对语用下过让我印象很深的定义。语言学的分支语用学强调“语境”(context)的作用,强调整个语段的来龙去脉的影响。所以我的理解语用是“依赖于环境的语义”。例如“咳嗽”，“发热”在SARS流行的时期就非同小可，与平时大不一样。
  人们常说计算机和信息学是“人类大脑的延伸”，我们把信息系统或电子病历建成，这是帮助大脑做了信息传输，查询和储存工作，是医学信息学的第一步，后面还有很多工作有待研究。发达国家的医学语义网络和本体研究已涉及医学信息的语义和语用方面，将会给医学信息系统提供坚实的后盾。我们也要与国际上一样，对信息的语法，语义，语用方面的探讨要分工同步进行。

xuyunxi

在电子病历中，结构化的基础是基于语法和语义的，而作为真正结构化的本质是必须要通过context来实现相应的语用，如果只涉及生成电子病历，我们可按照相关的语法、语义和语用来构建，但是我们在构建电子病历系统时必须要考虑构建电子病历之后的信息提取，所以必须要很慎重、全面的使用语用，并且如果设计时离开了语用，就无法构建真正的结构化病历模型。

sbf2000

语言学是信息学研究最重要内容之一，也是其研究工具。当今社会，对语言学的研究大概可以分为传统的“人类语言”和现代的“机器语言”两种吧？

那么电子病历所涉及的，主要是机器语言。所谓机器语言，首先，必须是机器能够识别的，其次，机器语言是人类与运算机器之间进行交流的工具。从一开始的二进制指令机器语言->汇编语言->基于函数的过程语言->面向对象的语言->面向方面的语言->......->最终向人类语言逼近。

最初的二进制和汇编语言，是把数据和指令分开的，可以看为只有语法，而没有语义。

而到了过程语言和对象语言，有了大量可重复使用的函数或对象和方法，这时的机器语言已经有了很强的语义，这些语言就是现在正在流行的各种高级语言。这些高级语言已经可以同时处理指令和数据了。

接下去将要产生的，可能是能够处理语用的超级机器语言了，这种语言能够针对不同的信息模型，解释或编译相同的语句而产生不同的语义。最终，可以想象，人类语言和机器语言肯定会合二为一。

到了那个时侯，电脑就不用再分软件、硬件了，也不用分数据和指令了，因为电脑是一个整体，是一个可以成长的有智商的实体了，它与人类的差别就是其生物性了，电脑成了电子化的、人造的、没有生命的人，而人类是一种自然的、有生物意义上的人。这样，我们“生物人”就可以控制“电子人”来做一些我们本身所做不到的事，比如大量数据运算、复杂的逻辑判断、海量信息检索、超量的知识整合......把“电子人”应用到医疗健康领域，就是最完善的电子病历系统了。（想的太远了，呵呵！）

现在还没有出现能够处理语用的机器语言，那么，我们要想实现类似的功能，最方便的途经是使用现在的对象语言+原形（模板）语言+数据库语言，运用把信息模型和知识模型分开的方法，来实现适用于将来信息系统。实现一种有点机械性的机器语言语用机制。

老包

一般说来，语言学不包括计算机语言，而是指自然语言。语言学成为发展热点是当代科学的一个重大特征。它已衍生出很多分支，如人类语言学、社会语言学、心理语言学、神经语言学、篇章语言学、计算语言学等、语音学、形态学、语法学、语义学（包括模糊语义学）、语用学（包括认知语用学），而且似乎还在进一步分支。

语言学与思维科学、人工智能、认知科学，心理学和信息学相互覆盖，相互启迪，形成了一种从不同角度研究人类智能的良性循环格局。但都依托信息学的方法，同时对信息学的发展产生了巨大的推动作用。

我注意到sfb2000先生在论坛上介绍了“对象建模方法”重要文章，我将仔细阅读。sfb2000先生介绍的好象是关于逻辑（符号）模型的建立，形象模型如神经网络等不在其中。对象的建立说到底是一个知识工程问题。

我们的“生物医学知识整合论（BMKI）”对相关问题进行过一些别开生面的重要探讨，与对象的硬度、操作能力、复用程度都有关系。我拟结合实际的讨论介绍一下“整合论”在这方面的探索。