问在校医学信息学专业学生一个问题

老包

在我看来，信息学是对世界，生命，医学的一种更为深刻的认识。

假定我们已拥有积累了20年到50年数据丰富的电子病历，那么面对这个数据之海，传统的医学家觉得与除了查索方便以外，其他与传统的病历没有什么区别。然而对一个医学信息学家或信息医学家来说，那么它就是一个挖掘不尽的宝库，从中可以发现很多新的知识。

所以，虽然是完全一样的东西，信息学家眼中看到的可以是完全不同的世界。

为了说明这个观点，我想问一下在读的医学或生物信息学专业或相关专业的同学一个问题。这个问题是我在多种场合下提到过并在我的学生时代对我影响最深的问题（之一）。这个问题告诉我，聪明人看世界竟能如此深刻！这个问题是：

我们知道，一般的电源是交流电，它以某个频率震荡着，所以输出的描述线是锯齿状的。它被作为心电图的基线，而我们心电图的PQRST波是心脏的生物电叠加于基线上的。这条锯齿线势必影响PQRST的形状。我的问题是，用什么信息学技术使基线最后变得平滑，使PQRST波能真实地显示其形状？从这一信息学技术你引出了什么思考？

自己回答，查书，查资料，问老师都是允许的。因为对论坛上的老师和你们的大哥哥大姐姐来说，这个问题也许太简单了，所以他们是被禁止回答这个问题的。

Tommyduan

我想，把交流电转换成直流点就可以了吧！！或者直接用直流的电源。
说得不对的请批评指正，我是湘雅医学院医学信息学系的学生。

老包

谢谢您的回答。但这不是正确答案。因为实际上心电图机的电源还是交流电。

先不要急于回答，下课后在操场上多散散步，反复思考一下。可以查查资料，翻翻书，最后不行再问老师。

重要的是要从中悟出高明的信息学学家是如何观察和分析世界的，从中悟出什么叫“创新性”，因为医学信息学人将会遇到的都是全新的事物。

一个故事说，老师教“点石成金”技术，一般学生要“金子”，而其中一个学生说“老师，我不要金子，我要学您的手指”。这是一个道理。

Tommyduan

包教授，我经常来这个论坛，我很敬重您，谢谢您的鼓励，我会努力的，还想请教您一个问题，医院用的是什么数据库系统啊？
是my-sql,还是oracle,什么的？
望您不吝赐教

老包

谢谢！

Oracle是较成熟的，最早的商业化数据库系统之一,在安全方面口碑较好。我本人对它也有一种信任感。如果由我来选择，我会选择Oracle.

茶

DB2近年来也很火的。

reed

我想是不是可以通过放大器把心电信号再放大很多，这样相对看来基线就显得平滑了。这是一个间接的方法。
也可以在使有效电压不变的前提下，让电压峰值变小，周期变短，这样也可以让基线变得平滑，这只是一种设想，不知道技术上能不能做到这一点！

请包老师指教！

reed

我还想到一个，就是把最后得出的心电图分解成两个矢量图，一个是原交流电的波形，另一个就应该是实际得出的心电图了。也就是说把得出最后心电图的因素（原本的心电信号和交流电）分开分析，除掉其中一个干扰因素（交流电），就剩下想要分析的因素（心电信号）了！

不知道对不对？
：）

老包

[B][I][U]reed
常客
第7楼  
我想是不是可以通过放大器把心电信号再放大很多，这样相对看来基线就显得平滑了。这是一个间接的方法。
也可以在使有效电压不变的前提下，让电压峰值变小，周期变短，这样也可以让基线变得平滑，这只是一种设想，不知道技术上能不能做到这一点！
reed
常客
我还想到一个，就是把最后得出的心电图分解成两个矢量图，一个是原交流电的波形，另一个就应该是实际得出的心电图了。也就是说把得出最后心电图的因素（原本的心电信号和交流电）分开分析，除掉其中一个干扰因素（交流电），就剩下想要分析的因素（心电信号）了！[/U][/I][/B]

答案已有点接近了。但问题是当“把心电信号再放大很多”，锯齿形基线也跟着放大很多，不会“显得平滑”。把“心电图分解成两个矢量图”的方法，当信号和噪音混在一起时，要把它们分开可能也难以实现。

我所说的方法叫一致性平均（coherent averaging）,是非常著名的减少信/噪比的方法。发明者首先深刻认识到如果重复这一采集过程，那么噪音和信号的行为就可能完全不同，信号是有规律的，因此在重复过程中可以设法使它们累加起来，而噪音之间的相互作用是干扰，消长不定，所以是无法累加的。因此只要我们适当地取一个同步起点，同步反复地取某一导联的信号，假设我们反复了20次，那么信号就扩大20倍，而噪音还是那么大。然后我们再把它们一起压小20倍，那么信号还是原来的大小，而可怜的噪音就所剩无几，基线就平滑了。

所以我们看到关键是发明者对噪音的属性和信号属性差异的深刻的认识。
[U][B]
从一致性平均中我们可以引出远比问题本身重要得多的另一个科学哲学，那就是单过程与重复过程有时并非仅仅一个数量上的差异，有时会导致质变，变成我们从未认识的新世界。很多看来用单过程轨迹无法解决的问题，用反复的方法竟变成只不过“小菜一碟”。[/B][/U]现在的很多数学或技术难题就是通过重复逼近方法解决的。而我在为整合论理论立论中也从中获益良多。

Tommyduan

可是DB2是巨型数据库啊！医院买地起吗？好象也没必要吧！！

茶

Oracle医院能买的起，DB2就买的起。其实按照CPU的个数license买，DB2反而便宜呢！