请问linforest关于LOINC

老包

上海一家医院对电子病历的数据挖掘开发很感兴趣，力邀我一起参加。我想术语标准是其重要基础。想了解一下LOINC的合作方式，中文翻译情况，与其他术语系统的整合情况，...。请作一介绍，有些情况请直接e-mail给我。

南京猿人

UMLS如何？映射到HL7的schema,然后基于schema做挖掘如何？
这样的挖掘方法，以后只要能映射的数据都能用。

南京猿人

也发一份给我看看?~

南京猿人

ahua2000123@hotmail.com

谢谢

dongxi

在毕业答辩上曾经谈到过一些关于数据挖掘的问题。
<br>
<br>在临床数据的各个术语概念之间存在各种关联。XUYUNXI曾经提到过“术语之间是呈树型关联的”。
<br>挖掘时保留并参照这种树关联是重要的，有利于去除“垃圾规则”。比如先有吸烟再有肺癌。肺癌是吸烟的子节点概念。
<br>这个例子或许并不十分贴切。更为贴切的例子是：腹部触诊结果与腹部有无包块这两个概念。
<br>腹部触诊正常必然意味着腹部无包块，
<br>腹部有包块必然意味着腹部触诊异常。
<br>换句话说，树型的结构化病案概念集合中，子节点与父节点之间存在一定必然的关联，而父节点与子节点之间存在概率关联。
<br>
<br>在临床病案数据挖掘过程中参照这种关联有利于有目的地生成关联规则，而不会盲目地进行关联生成的尝试。

老包

<!--quote-dongxi+2005-06-19 23:57--><div class='quotetop'>引用dongxi &#064; 2005-06-19 23:57)</div><div class='quotemain'><!--quote1-->在毕业答辩上曾经谈到过一些关于数据挖掘的问题。
<br>在临床数据的各个术语概念之间存在各种关联。XUYUNXI曾经提到过“术语之间是呈树型关联的”。
<br>挖掘时保留并参照这种树关联是重要的，有利于去除“垃圾规则”。比如先有吸烟再有肺癌。肺癌是吸烟的子节点概念。
<br>这个例子或许并不十分贴切。更为贴切的例子是：腹部触诊结果与腹部有无包块这两个概念。
<br>腹部触诊正常必然意味着腹部无包块，
<br>腹部有包块必然意味着腹部触诊异常。
<br>换句话说，树型的结构化病案概念集合中，子节点与父节点之间存在一定必然的关联，而父节点与子节点之间存在概率关联。
<br>在临床病案数据挖掘过程中参照这种关联有利于有目的地生成关联规则，而不会盲目地进行关联生成的尝试。<!--quote2--></div><!--quote3-->
<br>
<br>先要定义一个“树关系”，“腹部触诊正常”={腹部无包块<b>and</b>腹部无压痛<b>and</b>腹部无反跳痛<b>and</b>腹部无板样腹<b>and</b>......};再定义另一个&quot;树关系&quot;为“腹部触诊异常”={腹部有包块<b>or</b>腹部有压痛<b>or</b>腹部有反跳痛<b>or</b>腹部有板样腹<b>or</b>......};再确认&quot;腹部触诊正常&quot;与&quot;腹部触诊异常&quot;和&quot;腹部无压痛&quot;与&quot;腹部有压痛&quot;等为&quot;补关系&quot;,即&quot;非此即彼&quot;,那么就能自动推断&quot;腹部触诊正常&quot;<b>隐含</b>&quot;腹部无包块&quot;,&quot;腹部有包块&quot;<b>隐含</b>&quot;腹部触诊异常&quot;。

bestplay

学习一下
<br>能否发给偶一份?
<br>email:kxyong@gmail.com
<br>Thanks.

老包

<br>LOINC的全名为:
<br>&quot;Logic Observation Identifiers Name and Codes&quot;
<br>
<br>有关解释为:
<br>&quot;Concept-based Terminology for Lab orders and results&quot;
<br>
<br>请linforest介绍一下此处&quot;逻辑观察&quot;和&quot;基于概念的术语&quot;的含义,谢谢!
<br>
<br>