医学信息学不仅是一门新技术，更是一门新科学

老包

     医学信息学领域内人士往往自觉或不直觉地把医学信息学看成是医学主体的一个助手（例如电子病历等）或工具，
也即看成一门应用性技术。
     
     这种看法有其正确的一面，但带有片面性。因为医学信息学从其学术潜力讲可以是一门全新的医学科学。既然是一
门新科学，那么她就不单是应用技术，而是对分子生物学医学一种全新的理解。
     
     学术界已经形成的一种共识是，分子生物学医学是充满不确定性，包括大量未知领域的超复杂体系。对这一超级杂
系统，科学要获得某种真知难度确实很大。于是科学采取解析的方法，从复杂无比的系统中解离或提取出一系列基础元
素，然后逐一观察这些元素在正常或异常状态中的作用，从而得到海量的，堆积如山的数据或信息（最多是二元关系）。
这种研究方法带有某种复杂问题简单化的倾向，但是一种较容易获得新的信息和新的数据的方法学。
      
     当然其中有不少数据或信息意义重大，但严格讲它们往往不是真正的知识，不是真正的对复杂系统理解。本质上是现
象学描述。
     
     有些科学人士甚至期望着得到“单个因子即可解释全部超复杂现象”的成果，这多少带点认知天真幼稚性。

     生物医学知识整合论（BMKI）近来的研究并发表的文献中提出“广义分子生物学动力学”这一概念，引进大量数学
（如物数学）和信息学新概念，希望对分子生物医学获得更多的在“力学”（而不是现象学）意义上的理解。这
实际上已涉及数学及信息学或力学意义上理解的新医学的探索。

老包

医学信息学面临的挑战是巨大的，这往往与如下有关。
一是分子生物医学是个超复杂的带有大量“未知领域”的科学体系；
二是它是一门事关疾病和生命，生死攸关的学问，在一些危急的情况下，相关各方能否清醒地合理地坚持“知识科学“的处理原则？
三是近年来很多事件表明医领域并非都是我们想象的纯粹的理想的”仁学“领地，甚至会出现“利益冲突的重灾区”!

医学信息学旨在引入精确表达，客观操作，精准运算，全面（甚至海量）覆盖等科学要素，但也不得不面对非学科本身的难以应付的干扰。