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本文简述近年来复杂性疾病生物信息学研究的策略与方
<br>法，并介绍清华大学生物信息学教育部重点实验室的有关
<br>工作．由于遗传、环境的相互作用及基因型一表型复杂的
<br>内部结构，常用的家系研究、基于遗传图谱的连锁分析、基
<br>于物理图谱的定位克隆以及关联分析等单基因病策略与方
<br>法，在复杂性疾病的分子l棚制研究上存在局限．在后基因组
<br>时代，生物信息学的发展，为从分子水平和系统观念研究
<br>复杂性疾病，以及研究模式从“序列—结构一功能”向“相
<br>互作用一网络一功能” 的转变提供了契机．从多因素分
<br>析、基因的相互作用着手研究复杂性疾病成为热点．我们
<br>以信息、系统的观点，从功能基因组系统学出发研究复杂
<br>性疾病的机制，并在复杂性疾病的基因组合及相互作用信
<br>息提取、复杂性疾病基因转录水平和表达水平的芯片分析、
<br>多层次生物信息整合、分子调控网络建模、中医药生物信
<br>息学等方面进行了有益的尝试． |
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发表于 2006-1-23 11:41:58
发表于 2006-1-23 15:01:49