图象重建及处理系统构建的关键技术

苑兵

图象重建及处理系统构建的关键技术
图象重建及处理的关键技术
1、图象处理的方法和其数学模型息息相关，天津大学的刘光耀老师所著《光电图象处理》一书可谓是经典。
2、许多图象处理的数学模型好多都是用C语言描述的，此类C语言函数在与IDL转化的过程中有许多不同之处，其次不同的数学方法有不同的效率和效果。
3、真正的图象处理系统光有软件是不够的还需要硬件的补充如现代电子技术中的DSP对数字信号的高速处理，一般用于原始图象信号的采集处理或高速处理。
4、我见过“西门子、GE、日立、东芝等许多CT、MRI、PET、彩超”的计算机系统结构可以毫不夸张的说台湾研华的一些基于PC的工控机完全可以实时的处理任何图象处理工作，关键是针对系统搭建什么平台、总线、操作系统、什么样的并行多处理系统。
5、有了图象处理软件工作的系统平台还不行，在图象处理之前很重要的信号处理是很关键的，比如说CT的卷积处理并不是在计算机上而是许多DSP开发的高速处理单元处理后再交给计算机处理如图象重建的工作。
6、IDL的优势在于他给传统的图象处理赋予了新的生命力、和灵活的应用。因为CT工程、MRI、PET、彩超这些医学图象的采集的物理工程方法和设备制造工艺已经达到的一个极致的水平、未来的这些技术的应用很大一部分要转向：功能热更加单一专业化、应用多样化、图象后处理方法丰富化、多种图象处理手段综合化的方向发展，而这一切IDL是目前唯一快速开发的工具。
7、IDL的缺点
A、面向对象编程的功能较弱，系统开发需要多种语言交叉编程
B、对硬件不敏感，缺乏专业的信号硬件描述和传输标准及一些对硬件厂商的接口开放规划
C、运行效率对操作系统效率要求高