知识库的研究

sbf2000

我会使我的想法更加严谨并丰满起来的。希望得到大家更好的帮助和鼓励。

老包

一般一个结构较为严谨的思路从定义一组基本概念出发，这种定义最好用内涵表述而不是罗列外延，并且内涵须尽可能具体，不要抽象到物质，意识，存在，虚无等最一般的概念。

例如认为“字符->词语->词典->知识库->数据库”轴对应着“文明<-文化<-知识<-习 惯<-规 律”轴，对“文明”，“文化”等概念要先加以限定，说明其所指的内容。否则一般人会认为“文明”是相对于“野蛮”而言，而“文化”的概念也非常广泛，有时也很有随意性。

所以尚需把概念和思路进一步晰化，如果必要也可作适当调整。

仅供参考。

sbf2000

谢谢老包！老包说的，就是我下一步要做的。

其实我这里的字符、词语、词典、知识库、数据库以及文明、文化、知识、习惯、规律等都是特指信息领域的概念，以前我没有作过说明，也是自己也没对这些概念细细考虑过。

因为思路刚刚行成不久，也还没有正式成文，下一步我也准备向老包学习，找个杂志，发表上一个系列的相关专题论文。不知有没有杂志会愿意刊登？也还望老包再多指点。再次感谢！

老包

最初由 sbf2000 发表
[B]谢谢老包！老包说的，就是我下一步要做的。

其实我这里的字符、词语、词典、知识库、数据库以及文明、文化、知识、习惯、规律等都是特指信息领域的概念，以前我没有作过说明，也是自己也没对这些概念细细考虑过。... [/B]

有志者，事竟成。后生可畏，没有跨越不了的屏障。在尝试严密思考一些根本问题的时候，方法学原理也会随之产生。生物医学知识工程的理论性和实用性都非常强，所以是个不错的领域，很多问题也许会遇到知识整合问题。一定要非常认真才能有所收获。

杂志好办，中文论文可投“医学信息”杂志，英文可投《中国医疗杂志》（中英兼刊），我都很熟悉。

sbf2000

不知道按这样的提纲行不行：
医学语言处理技术（一）——总论
引言
医学语言处理技术研究医学文本语言处理的相关理论、方法以及实现。
一、        生物医学信息的复杂性
二、        医学语言处理技术目的和意义
三、        数据、信息、知识
四、        字符、词语、词典、信息模型、知识模型
五、        知识库

医学语言处理技术（二）——原理
一、        物理世界与逻辑世界（人脑智慧和电脑对人脑的辅助作用）
二、        人类语言及符号的循环进化
三、        医学语言与知识积累
四、        标准化与个性化
五、        让电脑学会帮人记忆和认知

医学语言处理技术（三）——方法
一、        面向对象
二、        受控词汇
三、        信息与知识分离
四、        动态模板
五、        动态知识反馈与静态知识挖掘

医学语言处理技术（四）——分词、词库
一、        算法
二、        词库
三、        歧义处理
四、        标准化与个性化 手工与自动 前台与后台

医学语言处理技术（五）——解释引擎、词典、数据库
一、        词典的构造
二、        反射机制
三、        动态与静态装配
四、        模板

医学语言处理技术（六）——信息模型HL7 RIM
一、        实体
二、        角色
三、        动作
四、        参与
五、        角色链
六、        状态机

医学语言处理技术（七）——实例化、数据库、知识库、封装逻辑
一、        动态创建实例
二、        对象持久化
三、        程序集的动态装载，逻辑过程的封装与接口
四、        设计模式：对象工厂、职责链、代理模式等等
五、        关系数据库，内存数据库，SQL自动生成

医学语言处理技术（八）——知识模型，模板语言，知识积累
医学语言处理技术（九）——原形定义语言
医学语言处理技术（十）——电子病历系统的体系结构和界面
医学语言处理技术（十一）——对知识整合论贡献

老包

提“医学知识处理”比“医学语言处理”意义更明确些。不要把面摊得太广。建议从“医学知识模板研究”开始，这实际上涉及医学知识本质的研究，先出些论文。

sbf2000

谢谢老包的建议，我试试看。

老包

最初由 sbf2000 发表
[B]谢谢老包的建议，我试试看。 [/B]

我近来一直在思考知识块或框架的硬度及其认知学特征，想必与知识模块有关，与你的知识模块研究可以多交流。

sbf2000

最初由 老包 发表
[B]我近来一直在思考知识块或框架的硬度及其认知学特征，想必与知识模块有关，与你的知识模块研究可以多交流。 [/B]

有时候觉得有很多东西要写，但真正静下心来写，又觉得怎么也组织不好。其实，我觉得我要研究的并不是知识模板，而是可模板化的数据（信息、知识）处理方法。

昨天找了一篇论文题为：《基于认知模型的通用多概念学习算法》的论文。里面这个算法好象挺有意思的，我已仔细思索它整整一天了，还没搞清这个算法对机器认知有多大作用？有哪些局限？把我写文章的思路也打乱了。（感觉有点头痛）

我还是放上来吧，有兴趣也可以一起研究研究。

老包

最初由 sbf2000 发表
[B]有时候觉得有很多东西要写，但真正静下心来写，又觉得怎么也组织不好。其实，我觉得我要研究的并不是知识模板，而是可模板化的数据（信息、知识）处理方法。
[/B]

思路总有乱到序,由零星点滴到系统化,无法得出清晰思路时可以暂时停一停,很多新思路我是在散步是突然获得的.

我发现你不仅勤于思维,且思路特别快.思路快速是个优点,但有时不得不集中于一点反复琢磨,直到搞清为止.