[B]3. 二种观点在BMKI中的反映[/B][/SIZE]
发生在AI及数学领域中旷日持久的激烈争论、分歧、失败与成功的局面就是生物医学信息学(BMI)知识工程的明天。然而也许由于过于年轻,BMI对这一切几乎浑然不知。BMKI“少年壮志”,以生物医学知识整合这一艰苦无比的、“愚公移山”式的科学目标为己任。为此目的,它必须直面这浩如烟海、林林总总、形态上千姿百态和性质上千差万别的知识世界,苦苦地寻求它们之间的差异、统一及和谐。 正所谓“穷人的孩子早当家”,当它若饥若渴地上下求索并发现、提出和得出一系列讨论或结论时,它惊奇地发现这些讨论或结论与AI和数学领域的先哲们的讨论或结论的同源性、对应性、互析(晰)性。换言之,BMKI是从对生物医学知识的性质的深入考察中而不是从哲学或数学研究中闯入这一哲学交汇和冲突地带的,因此带有明显的独立性。读者可以从笔者关于BMKI的系列文章(生物医学知识整合论(1)-(10))中清楚地看到一系列新讨论和结论的发生和发展的曲曲折折的轨迹,最后通向人工智能和数学领域中的一些共同的焦点问题。BMKI希望它的讨论或结论对寻求这些焦点问题的解有所帮助。
BMKI发现、提出或得出了如下讨论或结论:
(1) 知识背景理论(与AI中的“语境相关性”观点及数学中的形式系统的不完备性相应);
(2) 物理系统和意识系统的异质理论(物理系统或其物理系统为开放的、非排外性的、不可确定的;而意识性系统是可封闭的、可排外性的、可确定的。解释了诸如“教士和食人者”等AI难题);
(3) 知识的准物理性(见下文,此概念为BMKI首创)及其对物理系统的开放性和不确定性的依附性;
(4) 形式系统由认知目标决定理论(未见到先在的同类理论,似乎与数学中形式系统的有条件论相应);
(5) 灯塔-罗盘知识整合策略(形象化的理性知识与经验性知识相结合的整合策略,为BMKI的第一策略);
(6) 知识正补律(为知识及背景的更深刻的理解);
(7) 准无穷概念(未见到先在的严格相同的概念);
(8) 维度整合为新属性产生的动力理论(由BMKI首次明确提出的科学哲学观点);
(9) 物数学( BMKI首次提出的推理场被强物理属性或关系强行中断和转化的新研究);
(10) 星转斗移模式(由BMKI首次提出的虚拟人体的循环动态模式);
(11) 理性-非理性转化理论(由BMKI首次提出的准无穷效应充当理性-非理性转化桥梁的理解,见下文);
(12) Int(G,H):为BMKI首次提出的新探索领域,注重希尔伯特的形式主义和哥德尔的不完备性冲突在BMKI中的对应事物及其转化。
摘自:包含飞:“生物医学知识整合论(Ⅹ)” |