如果没有医学信息学，现代医学会怎样......

老包

先讲一个看似最微不足道的问题：

我们知道，现代医学一刻也离不开实验室化学数据，否则就会立刻停摆。如果我没有记
错的话,美国的医学临床检验数据的种类就多达3万多种。即使是记住那些最常用最重要
的数据类型的正常值范围，对医生来说也是一种很烦心的负担。因此互联网上时有一些
关于“需要不需要记住？”，“那些要记住？”，“如何记住？”的讨论，...但往往莫衷一是。

但很多人认为这根本不值得讨论，因为医生们应用的信息系统会“makes attaining the lab
values a breeze.”（信息系统能使获得实验室值“不费吹灰之力”）。

从一个令人”烦心的“不解之题，到“不费吹灰之力”，是因为有了医学信息系统。

但是，你听到过一句”医学感谢信息系统“的话了吗？

danelchen

医生本人就是一个最大的信息系统，加上现在的大模型，再次外延了人类的知识组织能力与检索能力。

医生是医学信息学的实践体，所有的外延将被视为自身的一部分。所以手好用是正常的，不好用了总会自怨自艾的。

ironstone

熟视无睹，说的可能就是这个

老包

只有生物信息学能处理multiple-scaled biology（我理解是包括分子-细胞-机体-群体各层次的整合论意义下生物医学信息学）。

一般来说，生物信息学是一门高度工程化和运算化的学问，对象往往是准无穷级的集合。这个领域人类科学家（人类智能）几乎
绝对靠边站，只能看热闹。因此，生物信息学牛气冲天。

而宏观层次的医学信息学就不同。因为宏观层次的医学由人类智能（医学专家）和人工智能（医学信息学）共同参与，互相对话，
而医学专家主宰了医学领域；而人类智能有功利属性，操作空间并非绝对由客观的科学维度决定（同时有功利维度的参与），所以
医学信息学的巨大功劳和奉献没有得到充分的合理的估计和肯定。这令人十分遗憾。面对这种局面，医学信息学家要努力多做介绍，
不能坐等机会。

  当然，科学的发展（如multiple-scaled biology）将继续促进医学信息学和生物信息学越来越密不可分，最终一体化为生物医学信息学，
医学发展也将进入健康发展的阶段。