住院费用分类

xymu

打算在SPSS中，将总费用分成三类，如（高中低），然后做判别分析，目标变量为费用类别（高中低），自变量取年龄，性别，住院天数，婚否，入院病情，入出院诊断是否相符。请问如何将总费用分成三类？哪有现成分类标准可参考？或者用统计方法来计算？<!--editpost--><br><br><br><div><font class='editinfo'>此帖由 xymu 在 2005-10-20 20:48 进行编辑...</font></div><!--editpost1-->

xymu

打算在SPSS中，将总费用分成三类，如（高中低），然后做判别分析，目标变量为费用类别（高中低），自变量取年龄，性别，住院天数，婚否，入院病情，入出院诊断是否相符。请问如何将总费用分成三类？哪有现成分类标准可参考？或者用统计方法来计算？

dongxi

建议利用上面提到过的自变量先做一次聚类，就聚三类，看能不能分得出来再说，不分病种，不分科别的费用分类可能得不出有意义的结果

url

如楼上所言，不分病种，不分科别的费用分类可能得不出有意义的结果。
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<br>具体分析一下你提到的几个自变量，年龄，性别，住院天数，婚否，入院病情，入出院诊断是否相符。
<br>年龄：年龄的不同往往意味着疾病谱的不同，还需排外儿科病人用药少的因素。并没有简单的线形关系。
<br>婚否对住院费用的影响估计还是要归结到年龄上来。
<br>性别对住院费用理论上没有太多影响。
<br>住院天数和费用接近正比的关系。
<br>入院病情难以用统一的尺度进行界定，除非是同一种（类）疾病。
<br>出入院诊断是否相符说明什么呢？病情简单或者复杂？
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<br>再来看看你对应变量的处理，原本是计数资料，一归类就变成等级资料了，甚至没办法进行下一步统计，建议在完善规范自变量之后，直接以费用为应变量进行线形回归分析试试。
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<br>还需要明确统计的目的意义所在，如果得出，疾病程度重、住院时间长，年龄大的患者住院费用高，有何意义？对临床有何帮助？怎样能够有效控制？否则，为统计而统计，这样的文章价值就不大了。<!--editpost--><br><br><br><div><font class='editinfo'>此帖由 url 在 2005-10-21 00:27 进行编辑...</font></div><!--editpost1-->

xymu

我是用来比较SPSS的判别分析与Clementine的决策树，看二者在过程和结果中有何差异。

url

是否有些DRGs和PPS的理念？呵呵。

xymu

卫生部有公布某病种的费用分类吗?比如糖尿病