这种算法假设临床决策的思维过程是加权平均(见附件,字母和符号写在这里提交不了)。基于这种假设,可以建立一个用于临床决策支持的神经网络(就叫医学神经网络吧,MNN),用MNN的结构来表示医学知识的结构,MNN各层之间的权值表示各项医学知识之间的联系。MNN的输入层为病人的症状、体征和各项检查结果(经过量化),中间层为病人患各种疾病的相对可能性,输出层为系统对各项医疗措施的建议强度。当然还可以加入更多层,比如发病机制、预后等。可以根据实际的医学知识设定各层之间的初始权值(这对神经网络的性能有很大影响),然后在使用的过程中,由使用MNN的临床各科专家对其进行训练。<!--editpost--><br /><br /><br /><div><font class='editinfo'>此帖由 laotao 在 2006-03-05 19:04 进行编辑...</font></div><!--editpost1--> |